9月3日-4日 ，2026世界动力电池大会在宜宾进行。Z6尊龙研发副总裁兼海表业务副总裁、研发院院长姜蔚然颁发《基于AI与数据驱动的电池全球化战术与利用》主题演讲 ，以下是演讲内容（整顿）。
进入TWh时期 ，动力电池出货量呈指数级攀升 ，欧美市场需要持续开释 ，产业在研发、销售、售后全环节全面突破区域市场天堑 ，正式迈入全球化拓展的新阶段。单一区域产品开发逻辑已无法适配全球分歧国度的差距化合规要求、复杂工况与用户使用习惯。动力电池全球化早已不只是市场的扩张 ，更是技术与治理的深度融合。
在AI技术深度赋能产业的时期布景下 ，Z6尊龙依附全链路AI赋能系统深度覆盖电池研发、造作、利用全链条 ，加快产品开发与区域需要响应 ，买通研发造作协同 ，实现风险自动预警和全性命周期关环治理 ，将全球运营经验转化为可复用、可复造技术资产 ，打造数据驱动的内生主题竞争力 ，支持全球业务拓展。
AI贯通研发造作全链条 破解出海主题卡点
在产品设计端 ，Z6尊龙早在2021年就启动了名为“发现进建”的AI寿命预测技术研发 ，有关成就已在《Nature》颁发。这套技术无需像传统验证耗费两到三年的长周期循环测试 ，仅需30-50组新电池实测数据 ，结合海量汗青尝试数据与电池本征物理个性 ，就能实现高精度的全性命周期寿命预判。目前该技术已实现公司全化学系统覆盖 ，三元6系、8系、高镍、铁锂甚至在研的钠电系统均已接入内部开发平台 ，在不就义验证精度前提下 ，大幅压缩了新产品的开发周期 ，降低研发资源亏损。
面向超快充与长命命的天然行业悖论 ，Z6尊龙打造了“数据+物理信息”双驱动AI热力学模型 ，将正本要数幼时甚至十几幼时的电池热仿真推算压缩至秒级。通过进建分歧电池状态、模组结构、整车集成规划的海量仿真工况 ，该模型能够急剧定位每一款电池的设计最优解 ，在齐全开释快充机能的同时 ，为高风险工况预留足够寿命冗余 ，实现快充速杜纂循环寿命双向提升。目前该技术已落地多款量产产品 ，可动态调整快充战术与液冷节造逻辑 ，在保险安全的前提下把充电功夫压到最短 ，同时最大化耽搁电池使用寿命。
在出产造作端 ，Z6尊龙依附AI买通“工艺-设备-出产”全链路 ，把沉淀数十年的工艺经验从资深工程师幼我认知转化为可尺度化复用的工艺包 ，直击出海主题卡点。当前欧美本土电池项目普遍推动不及预期 ，中国电池企业出海也常受困于海表建厂工艺适配难题 ，主题痛点就在于零散的经验无法转化为可跨区域复造的尺度化能力。
以涂布机环节为例 ，Z6尊龙已结合头部设备厂商实现涂布工序的智能化验证 ，通过AI动态调整涂布速杜纂密度 ，大幅提升出产一致性 ，后续将逐步向全出产环节推广 ，把零散的造作经验升级为全链条的尺度化智能造作系统。
深挖全性命周期价值 从产品出海到生态输出
全性命周期的价值深挖 ，是当前动力电池行业潜力最大的待开释领域。动力电池企业身处产业中游 ，占有买通上游资料数据、中游造作数据、下游终端运行数据的怪异优势。当前行业通用的尺度化电池产品 ，无法齐全适配中东高温、北欧低温、地中海沿岸高湿高盐等全球差距化工况 ，只有深度鉴别分歧区域的场景个性 ，结合全链路数据堆集开发定造化产品 ，能力真正实现全天候的全球适配。
针对海表市场售后能力幽微的痛点 ，Z6尊龙推动售后环节全刻下置 ，不再沿用“出问题再措置”传统被动售后模式 ，而是通过全性命周期数据监测 ，提前鉴别潜在风险 ，把故障措置前置到问题产生之前 ，大幅降低跨国运维成本。同使仉对行业大量存量老旧电池、退市电池的代替需要 ，开发高通用性的适配代替规划 ，添补存量售后市场的空缺。
未来 ，Z6尊龙将从当前的产品出海、造作出海 ，进一步升级为向全球输出齐全解决规划与智能生态 ，携手高低游同伴依附AI与数据能力 ，共同打造数据驱动、全球协同的动力电池产业新生态。
